Die Interaktion zwischen Gesundheitsdienstleister und Patient ist für Forscher komplex, um die Kommunikationsdynamik im Hinblick auf eine personenzentrierte Versorgung tiefgreifend zu verstehen. Um solch komplexe Interaktionen zu entschlüsseln und spezifische Kommunikationsverhaltensweisen zu entwirren, kann beobachtende Kodierung verwendet werden. Es wurden mehrere beobachterbasierte Codierungsschemata entwickelt und sind verfügbar. Es kann jedoch entmutigend erscheinen, zu entscheiden, wann Beobachtungskodierung nützlich ist, wie das geeignete Kodierungsschema ausgewählt oder angepasst wird und/oder wie es zur Beantwortung Ihrer Forschungsfragen richtig eingesetzt wird. Dieser Kurs wurde entwickelt, um Forschern oder Fachleuten dabei zu helfen, Beobachtungskodierung für ihre Forschung zu verwenden.

Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Kodierung des Kommunikationsverhaltens in ärztlichen Konsultationen. Der Kurs ermöglicht den Teilnehmern:

• Entscheiden Sie, wann (und wann nicht) Sie Beobachtungskodierung verwenden
• verschiedene Kodierungsschemata beschreiben und in der Lage sein, das geeignete Schema zur Beantwortung der eigenen Forschungsfrage(n) auszuwählen.
• Wenden Sie ein Codierungsschema durch praktische Übung an
• Daten analysieren und interpretieren
• Vermeiden Sie häufige Fallstricke bei der Beobachtungskodierung.

Bitte beachten Sie: Dieser Kurs beinhaltet keine Diskursanalyse oder Konversationsanalyse als Kodierungsmethoden.

Moderatoren

Janneke Noordman, PhD, Nivel, Niederländisches Institut für Gesundheitsforschung, Niederlande.

Ihr Forschungsinteresse gilt personenzentrierter Pflege, partizipativer Forschung und Patienten-Anbieter-Kommunikation mit Schwerpunkt auf gefährdeten Patientengruppen (z. B. Patienten mit eingeschränkter Gesundheitskompetenz, ältere Menschen und Patienten mit psychosozialen Problemen). Sie ist eine Expertin für beobachtende Kodierung und hat viele Studenten und Forscher in dieser Forschungsmethodik geschult und stellt Gesundheitsdienstleistern Video-Feedback auf der Grundlage ihrer realen Konsultationen zur Verfügung. Janneke ist Sekretär des Patient-Provider-Interaction (PPI)-Netzwerks in den Niederlanden und Flandern.

Marij Hillen, PhD, Medizinische Zentren der Universität Amsterdam, Niederlande

Marij erforscht die Kommunikation zwischen Arzt und Patient, wobei der Schwerpunkt auf Patientenvertrauen und (Kommunikation über) Unsicherheit liegt. Als Co-Vorsitzende des Forschungsausschusses von EACH hat sie eine Online-Datenbank mit Kodierungsinstrumenten für die Kommunikation zwischen Arzt und Patient entwickelt. In ihrer Forschung hat sie Beobachtungskodierung entwickelt und verwendet, um die Kommunikation bei Zweitmeinungsberatungen und die Kommunikation über Unsicherheit zu bewerten.

Calum McHale, PhD, NHS Lothian, Vereinigtes Königreich

Calums Forschung konzentriert sich auf die Kommunikation über Übergewicht und Fettleibigkeit in der Primärversorgung sowie auf die Entwicklung und Umsetzung psychologischer Interventionen in der Onkologie. Seine Forschung nutzt direkte Beobachtungsmethoden (Video- und Audioaufzeichnung), um Kommunikationsinteraktionen zwischen medizinischem Fachpersonal und Patienten zu erfassen und zu kodieren. Calum verfügt über umfassende Erfahrung in der Kommunikationskodierung und hat originelle Kodierungsschemata entwickelt. Calum arbeitet derzeit in einer Rolle in der angewandten Gesundheitspsychologie beim National Health Service (NHS) im Rahmen der Schmerztherapie sowie der Ernährungsdienste für Mütter und Säuglinge.

Maximale Teilnehmerzahl: 15

Voller Kurs

Mittwoch, 19. April 2023 14–18.30 Uhr MESZ / 13–17.30 Uhr BST / US Eastern Time: 8 Uhr, Central Time 7 Uhr: Pacific Time: 5 Uhr – Teil 1
Donnerstag, 20. April 2023 – 15–18.30 Uhr MESZ / 14–17.30 Uhr BST / US Eastern Time: 9 Uhr, Central Time 8 Uhr, Pacific Time 6 Uhr – Teil 2
Mittwoch, 26. April 2023 – 15–18.30 Uhr MESZ / 14–17.30 Uhr BST / US Eastern Time: 9 Uhr, Central Time 8 Uhr, Pacific Time 6 Uhr – Teil 3

Kosten (für den gesamten Kurs)

Mitglied 300 £ Nichtmitglied 360 £

ZEITZONE: BST